第288章 就這？（第1頁）

部門最大的會議室被臨時改造成專業賽場，原本的會議桌被重新排列，每張桌子上都擺放著統一調試過的電腦，屏幕右下角實時跳動著計時模塊。

許江坐在主位充當裁判，身后兩側坐著實驗室的兩位資深工程師。

一位是深耕算法領域十年的張工，一位是曾主導過三個國家級項目的李工，兩人面色嚴肅，目光如炬，掃過在場所有人時帶著不容置疑的專業威壓。

更令人心頭一緊的是，會議室的四個角落都架起了高清攝像頭，鏡頭精準對準每臺電腦的屏幕與操作者的手部動作。

還有兩名技術部的同事全程在場，實時監控網絡波動與設備狀態，但凡有人試圖切換窗口，連接外部設備，系統會立刻彈出警告，所有操作都會被錄像留存。

這全方位的防范措施，像一張密不透風的網，徹底斷了蘇婉寧的后路。

她早在上午就偷偷聯系了之前幫她的槍手，約定比賽時遠程傳答案，可此刻攝像頭盯著手部、網絡被實時監控，別說接收答案，就連偷偷查資料都成了奢望。

她坐在座位上，手指攥著鼠標，指節泛白，手心全是冷汗。

比賽題目投影在大屏幕上的瞬間，會議室里響起一陣細微的抽氣聲。

題目是實驗室正在攻堅的“用戶行為數據建模與推薦算法優化”難題，不僅需要搭建多層神經網絡模型，還要結合實時數據流進行動態調試，光是理解題干里的幾個專業術語，就足以讓不少基礎崗的同事犯難。

有人咬著筆桿皺眉思索，有人打開文檔開始梳理邏輯，鍵盤敲擊聲很快此起彼伏，匯成一片緊張的節奏。

可蘇婉寧盯著屏幕，腦子卻像被掏空的白紙，一片空白。

她當年掛名麻繩時，連最基礎的編程都沒學明白，更別說“神經網絡”“動態調試”這些進階內容了。

題干里的“召回率”“準確率”等指標，在她眼里和天書沒什么區別。

她慌亂地打開搜索引擎，剛想輸入關鍵詞，就瞥見角落攝像頭的紅燈亮了一下，嚇得手一抖，趕緊關掉頁面。

沒辦法，她只能對著空白的代碼框胡亂敲擊，把之前背過的幾句基礎循環代碼復制粘貼進去，又從網上找了段不相關的算法框架改了改，湊出幾行毫無邏輯的代碼，裝作忙碌的樣子，眼神卻時不時瞟向蘇婉清的方向，滿是焦慮。

另一邊的蘇婉清，從題目出現的那一刻起，眼神就亮了。

她手指搭在鍵盤上，沒有急著敲擊，而是先在草稿紙上快速畫起了模型架構圖。

用戶行為分層、特征提取維度、損失函數選擇，每一步都規劃得清晰明了。

幾分鐘后，她抬筆，手指落在鍵盤上，瞬間迸發出清脆而密集的敲擊聲。

她的手指像是有自己的節奏，時而飛快跳躍，時而稍作停頓，屏幕上的代碼一行行整齊地浮現：先是搭建起基礎的混合模型，接著引入注意力機制優化特征權重，再用優化器調整學習率……

每一段代碼都標注著清晰的注釋，邏輯鏈條環環相扣，連坐在后排的張工都忍不住湊上前，盯著她的屏幕，輕輕點了點頭。

時間一分一秒過去，會議室里的敲擊聲漸漸稀疏。

不少同事卡在了模型調試環節，對著報錯的代碼抓耳撓腮。

而蘇婉清在比賽開始后的第五十八分鐘，輕輕敲下了最后一個分號，點擊了“提交”按鈕。

“提交成功。”

系統提示音響起的瞬間，李工立刻上前，將蘇婉清的方案導入實驗室的測試環境。